O que é LLM? A IA por trás do ChatGPT, explicada
Como um programa que prevê a próxima palavra aprendeu a resumir, traduzir e escrever, e por que ele não conhece a sua empresa.
Angelica Lopes Tang
· · 6 min de leitura
Conferido em 12 de outubro de 2026
LLM (sigla em inglês para _large language model_, ou modelo de linguagem de grande escala) é um programa que leu uma quantidade enorme de texto e aprendeu a escrever prevendo a próxima palavra. O ChatGPT, o Claude e o Gemini funcionam com LLMs. Ele resume, traduz e explica muito bem, mas só conhece a sua empresa quando recebe o contexto.
Como um LLM funciona
Tokens e parâmetros
Os pedaços que o modelo lê e escreve se chamam tokens. Um token pode ser uma palavra inteira, parte de uma palavra ou um sinal de pontuação. É por isso que os limites de tamanho dos modelos são medidos em tokens, e não em páginas.
O que o modelo aprendeu fica guardado em parâmetros: bilhões de números ajustados durante o treinamento. É daí que vem o "grande escala" do nome.
Por que ele escreve tão bem
Prever a próxima palavra parece simples. Para continuar bem um contrato, um relatório ou um e-mail difícil, porém, o modelo precisou aprender gramática, fatos, raciocínio e tom. Por isso um LLM resume, traduz, reescreve e explica com tanta facilidade. O guia O que é IA generativa explica o que ela faz bem e mal numa empresa, e o guia IA para resumir PDF mostra como pedir o resumo de um edital ou de uma proposta e conferir cada número na página.
Os três limites
- Ele conhece o que leu até uma data. O treinamento tem uma data de corte. O que aconteceu depois só chega pela conversa, pelos arquivos ou pelas ferramentas que ele consulta, como a busca na internet.
- Ele não tem acesso aos arquivos da sua empresa. Para trabalhar com clientes, estoque e caixa, ele precisa dos dados que você dá ou deixa consultar.
- Quando falta informação, ele pode inventar. A resposta soa certa e não é. Isso se chama alucinação.
O que muda a resposta: o contexto
Tudo o que chega ao modelo junto com a pergunta se chama contexto: a conversa, as instruções (o prompt) e os arquivos anexados. Com o dado certo no contexto, o modelo responde com base nele. Ainda pode errar, por isso peça a origem de cada número. A engenharia de prompt trata do ponto em que o contexto decide a resposta.
Anexar arquivo por arquivo funciona para uma pergunta. Quando o trabalho cruza várias planilhas, documentos e regras e se repete todo mês, vale dar à IA acesso às fontes que ela precisa consultar. O perfil da empresa é um exemplo: o agente já começa a conversa sabendo o que a empresa vende, sem você repetir.
Onde entra a Siglata
Perguntas frequentes
LLM e IA generativa são a mesma coisa?
O ChatGPT é um LLM?
Como funciona o ChatGPT?
O ChatGPT é um serviço da OpenAI que funciona com LLMs. No treinamento, o modelo aprendeu como as palavras costumam aparecer juntas, com informações públicas da internet, de parceiros e do que usuários, treinadores humanos e pesquisadores fornecem. Ao responder, ele prevê a próxima palavra mais provável, uma por vez. Como uma frase pode continuar de mais de um jeito, a mesma pergunta pode ter respostas diferentes. Conferido em 12 de outubro de 2026, na ajuda da OpenAI. O que entra na conversa, como a pergunta e os arquivos, é o contexto que muda a resposta.
Um LLM aprende com as minhas conversas?
Como evitar alucinações?
No próximo guia: IA para Excel.
Veja como funcionaTranscrição
Como ele sabe disso?
Você já perguntou alguma coisa para o ChatGPT e pensou: como ele sabe disso? E logo depois: por que ele não sabe nada da minha empresa? As duas respostas vêm da mesma tecnologia. Ela se chama LLM.
O que é um LLM
LLM é a sigla em inglês para modelo de linguagem de grande escala. É um programa que leu uma quantidade enorme de texto e aprendeu a escrever como uma pessoa escreve. O ChatGPT, o Claude e o Gemini funcionam com LLMs.
O teclado do celular
Pense no teclado do seu celular. Você digita "bom" e ele sugere "dia". Ele faz isso porque já viu essa sequência muitas vezes. Um LLM faz a mesma coisa, numa escala muito maior. Ele leu livros, sites, manuais e códigos, e aprendeu quais palavras costumam vir depois de quais.
Tokens e parâmetros
Quando você faz uma pergunta, ele escreve a resposta um pedacinho por vez. A cada passo, escolhe um pedaço provável para continuar o texto. Esses pedaços se chamam tokens. E tudo o que o modelo aprendeu fica guardado em bilhões de números, os parâmetros. É daí que vem o "grande escala" do nome.
Por que ele escreve tão bem
Prever a próxima palavra parece simples. Mas, para continuar bem um contrato, um relatório ou um e-mail difícil, o modelo precisou aprender gramática, fatos, raciocínio e tom. Por isso ele resume, traduz, escreve e explica tão bem.
Os três limites
Só que ele tem três limites que todo dono de empresa precisa conhecer. Primeiro: ele só conhece o que leu até uma certa data. Segundo: ele não tem acesso aos arquivos da sua empresa. Clientes, estoque e caixa só chegam se você der os dados. Terceiro: quando falta informação, ele pode completar com algo que parece certo, mas não é. Isso se chama alucinação.
O que muda a resposta
Então o que muda a resposta não é só um modelo mais inteligente. É o que ele tem na frente quando responde. Tudo o que chega junto com a pergunta se chama contexto. Com o dado certo no contexto, o modelo responde com base nele. Ainda pode errar, por isso peça a origem de cada número. É por isso que anexar a planilha muda a resposta. Mas anexar arquivo por arquivo serve para uma pergunta. Quando o trabalho cruza várias planilhas todo mês, vale dar à IA acesso às fontes.
Onde entra a Siglata
É aqui que entra a Siglata. Ela dá à sua IA acesso aos arquivos e sistemas da empresa. A IA encontra o contexto sozinha, faz o trabalho e salva o resultado numa versão nova, com permissão e histórico de cada passo.
Resumo
Resumindo: um LLM prevê a próxima palavra, aprendeu com uma biblioteca enorme de textos e só conhece a sua empresa quando recebe o contexto.