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Saiba quanto cada produto vai vender no mês que vem.

A sua IA lê o histórico de vendas exportado do ERP e salva a previsão de cada produto, com a conta e a origem de cada número.

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Quanto cada produto vai vender em outubro?

SiglataPrevisão de outubro13 de 13 registros
produto
"Café 500 g"
"Azeite 500 ml"
"Leite 1 L"
"Açúcar 1 kg"
"Detergente 500 ml"
"Óleo 900 ml"
"Ovos 12 un"
"Manteiga 200 g"
"Feijão 1 kg"
"Molho 340 g"
"Arroz 5 kg"
"Biscoito 400 g"
"Total"
Usando Siglata · salvando Jul, Ago, Set, Média 3 meses, Índice de outubro, Previsão de outubro e Venda/diaUsou Siglata · salvou Jul, Ago, Set, Média 3 meses, Índice de outubro, Previsão de outubro e Venda/dia em 13 registros

Prevejo 2.759 unidades dos 12 produtos em outubro. O Biscoito 400 g sobe para 155, com o índice de 1,25 de outubro do ano passado. Salvei a v4 da planilha de previsão, com a venda por dia que a reposição usa.

Previsao_de_demanda.xlsxv3 para v4SalvoVersão anterior mantida
Siglata
Na SiglataPrevisão de outubro13 registros
—0
Tabela Previsão de outubro na Siglata, 13 registros.
LinhaProdutoJulAgoSetMédia 3 mesesÍndice de outubroPrevisão de outubroVenda/dia
1Café 500 g—150—155—160—155—1,20—186—6
2Azeite 500 ml—120—124—128—124—1,00—124—4
3Leite 1 L—640—620—600—620—0,90—558—18
4Açúcar 1 kg—320—310—300—310—0,90—279—9
5Detergente 500 ml—126—124—122—124—1,00—124—4
6Óleo 900 ml—190—186—182—186—1,00—186—6
7Ovos 12 un—285—279—273—279—1,00—279—9
8Manteiga 200 g—240—248—256—248—1,00—248—8
9Feijão 1 kg—210—217—224—217—1,00—217—7
10Molho 340 g—90—93—96—93—1,00—93—3
11Arroz 5 kg—300—310—320—310—1,00—310—10
12Biscoito 400 g—118—124—130—124—1,25—155—5
13Total———————————2.759—89
HojePREVISAO OUT (chute)Modo de compatibilidadeSalvo há 3 dias
J7fx
ABCDEF1PREVISAO OUT (chute)2Dados ilustrativos.3DataNotaCódigoProdutoQuantidadeValor total4CAFÉ 500 G 1605Azeite 500 ml1286Leite 1 L6007Açúcar 1 kg 3008 Detergente 500 ml1229óleo 900 ml18210Ovos 12 UN273 11MANTEIGA 200 G 25612Feijão 1 kg22413Molho 340 g9614Arroz 5 kg 32015 Biscoito 400 g13016171819202122
Plan1Plan2 (2)cópia de Plan1NÃO USAR

Dados ilustrativos. Arraste a divisória para comparar.

A compra do mês sai de um palpite

O histórico de vendas está no ERP, mas a previsão sai de uma planilha com números copiados do mês anterior. Ninguém olha o que aconteceu no mesmo mês do ano passado, e o produto que vende mais em outubro falta de novo.

ABCDEF1PREVISAO OUT (chute)2Dados ilustrativos.3DataNotaCódigoProdutoQuantidadeValor total4CAFÉ 500 G 1605Azeite 500 ml1286Leite 1 L6007Açúcar 1 kg 3008 Detergente 500 ml1229óleo 900 ml18210Ovos 12 UN273 11MANTEIGA 200 G 25612Feijão 1 kg22413Molho 340 g9614Arroz 5 kg 32015 Biscoito 400 g13016171819202122

Uma pergunta, a previsão por produto

Você pergunta quanto vai vender em outubro. A sua IA soma os três últimos meses de cada produto, aplica o índice de outubro do ano passado e salva a previsão numa versão nova da planilha, com a anterior guardada.

ChatGPT

Quanto cada produto vai vender em outubro?

SiglataPrevisão de outubro13 de 13 registros
produto
"Café 500 g"
"Azeite 500 ml"
"Leite 1 L"
"Açúcar 1 kg"
"Detergente 500 ml"
"Óleo 900 ml"
"Ovos 12 un"
"Manteiga 200 g"
"Feijão 1 kg"
"Molho 340 g"
"Arroz 5 kg"
"Biscoito 400 g"
"Total"
Usando Siglata · salvando Jul, Ago, Set, Média 3 meses, Índice de outubro, Previsão de outubro e Venda/diaUsou Siglata · salvou Jul, Ago, Set, Média 3 meses, Índice de outubro, Previsão de outubro e Venda/dia em 13 registros

Prevejo 2.759 unidades dos 12 produtos em outubro. O Biscoito 400 g sobe para 155, com o índice de 1,25 de outubro do ano passado. Salvei a v4 da planilha de previsão, com a venda por dia que a reposição usa.

Previsao_de_demanda.xlsxv3 para v4SalvoVersão anterior mantida
Pergunte alguma coisaSiglata
Tabela Previsão de outubro na Siglata, 13 registros.
LinhaProdutoJulAgoSetMédia 3 mesesÍndice de outubroPrevisão de outubroVenda/dia
1Café 500 g—150—155—160—155—1,20—186—6
2Azeite 500 ml—120—124—128—124—1,00—124—4
3Leite 1 L—640—620—600—620—0,90—558—18
4Açúcar 1 kg—320—310—300—310—0,90—279—9
5Detergente 500 ml—126—124—122—124—1,00—124—4
6Óleo 900 ml—190—186—182—186—1,00—186—6
7Ovos 12 un—285—279—273—279—1,00—279—9
8Manteiga 200 g—240—248—256—248—1,00—248—8
9Feijão 1 kg—210—217—224—217—1,00—217—7
10Molho 340 g—90—93—96—93—1,00—93—3
11Arroz 5 kg—300—310—320—310—1,00—310—10
12Biscoito 400 g—118—124—130—124—1,25—155—5
13Total———————————2.759—89

Cada número com a sua origem

Toque numa previsão para ver a média dos três meses, o índice de outubro e a linha de cada número no histórico.

Tabela Previsão de outubro na Siglata, 13 registros.
LinhaProdutoJulAgoSetMédia 3 mesesÍndice de outubroPrevisão de outubroVenda/dia
1Café 500 g—150—155—160—155—1,20—186—6
2Azeite 500 ml—120—124—128—124—1,00—124—4
3Leite 1 L—640—620—600—620—0,90—558—18
4Açúcar 1 kg—320—310—300—310—0,90—279—9
5Detergente 500 ml—126—124—122—124—1,00—124—4
6Óleo 900 ml—190—186—182—186—1,00—186—6
7Ovos 12 un—285—279—273—279—1,00—279—9
8Manteiga 200 g—240—248—256—248—1,00—248—8
9Feijão 1 kg—210—217—224—217—1,00—217—7
10Molho 340 g—90—93—96—93—1,00—93—3
11Arroz 5 kg—300—310—320—310—1,00—310—10
12Biscoito 400 g—118—124—130—124—1,25—155—5
13Total———————————2.759—89

Biscoito 400 g · Previsão de outubro 155

Vendas de 2026: julho 118, agosto 124, setembro 130 unidades.
Média móvel de 3 meses: (118 + 124 + 130) ÷ 3 = 372 ÷ 3 = 124.
Índice de outubro: outubro de 2025 vendeu 120; julho a setembro de 2025 venderam 90, 96 e 102, média 96. 120 ÷ 96 = 1,25.
Previsão de outubro: 124 × 1,25 = 155 unidades.
Venda por dia: 155 ÷ 31 dias = 5.
  • Vendas_ERP_jul2025_set2026.csvv1 para · linhas do Biscoito 400 g de 01/07 a 30/09/2026 · somas: 118, 124 e 130
  • Vendas_ERP_jul2025_set2026.csvv1 para · linhas do Biscoito 400 g de 01/07 a 31/10/2025 · somas: 90, 96, 102 e 120
  • Previsao_de_demanda para · (skill da empresa) · item 1: previsão = média dos últimos 3 meses × índice do mesmo mês do ano anterior

    Em outubro de 2025, o biscoito vendeu 25% acima da média dos três meses anteriores. A média de 2026 sozinha daria 124; com o índice, a previsão fica em 155.

    Previsao_de_demanda.xlsxv3 para v4Salvo
    Produto · Média 3 meses · Jul a set/2025 (média) · Out/2025 · Índice · Previsão · Venda/dia
    ProdutoMédia 3 mesesJul a set/2025 (média)Out/2025ÍndicePrevisãoVenda/dia
    Café 500 g465 ÷ 3 = 155150180180 ÷ 150 = 1,20155 × 1,20 = 186186 ÷ 31 = 6
    Azeite 500 ml372 ÷ 3 = 1241101101,00124124 ÷ 31 = 4
    Leite 1 L1.860 ÷ 3 = 620600540540 ÷ 600 = 0,90620 × 0,90 = 558558 ÷ 31 = 18
    Açúcar 1 kg930 ÷ 3 = 310290261261 ÷ 290 = 0,90310 × 0,90 = 279279 ÷ 31 = 9
    Detergente 500 ml372 ÷ 3 = 1241151151,00124124 ÷ 31 = 4
    Óleo 900 ml558 ÷ 3 = 1861701701,00186186 ÷ 31 = 6
    Ovos 12 un837 ÷ 3 = 2792602601,00279279 ÷ 31 = 9
    Manteiga 200 g744 ÷ 3 = 2482302301,00248248 ÷ 31 = 8
    Feijão 1 kg651 ÷ 3 = 2172002001,00217217 ÷ 31 = 7
    Molho 340 g279 ÷ 3 = 9380801,009393 ÷ 31 = 3
    Arroz 5 kg930 ÷ 3 = 3102902901,00310310 ÷ 31 = 10
    Biscoito 400 g372 ÷ 3 = 12496120120 ÷ 96 = 1,25124 × 1,25 = 155155 ÷ 31 = 5
    Baixar o exemplo (.xlsx)

    Dados ilustrativos.

    Com a previsão salva, a sua IA calcula o que repor.

    O método da previsão fica escrito

    Quantos meses entram na média e qual índice vale para cada mês ficam numa skill da empresa. Cada pessoa trabalha com o próprio acesso, e cada mudança fica no histórico, com a versão anterior guardada.

    Quem acessa o quê

    LinhaPessoaEstoqueComprasFinanceiro
    1Você AdminLê e alteraLê e alteraLê e altera
    2Marcos Compras
    3Renata Financeiro
    4Rodrigo Vendas

    Clique num nível para mudar. O ChatGPT, o Codex ou o Claude Code de cada pessoa seguem o acesso dela.

    Atividade de hoje

    Previsao_de_demanda.xlsxv4 para
    1. M

      Prevejo 2.759 unidades dos 12 produtos em outubro. O Biscoito 400 g sobe para 155, com o índice de 1,25 de outubro do ano passado. Salvei a v4 da planilha de previsão, com a venda por dia que a reposição usa.

    Perguntas frequentes

    • Funciona em qual ChatGPT?

      No ChatGPT Business e no Enterprise: um administrador libera a Siglata uma vez para a equipe. No Pro, a Siglata só lê, no modo de desenvolvedor. No Plus e no Free, ela não funciona no ChatGPT na web. No Codex, cada pessoa conecta, em todo plano que inclui o Codex.

    • Funciona com o meu ERP?

      Funciona de dois jeitos: com as exportações do ERP, em planilha ou CSV, e nas próprias páginas do ERP, como o Bling: a sua IA entra no portal com o login que você ou a empresa conectou, lê listas e tabelas, clica, preenche e lança, sem ver a senha. O histórico de vendas por produto entra do mesmo jeito, em planilha ou CSV.

    • Como calcular a previsão de demanda?

      O jeito mais simples é a média móvel: some as vendas dos últimos três meses e divida por três. Se o mês tem sazonalidade, multiplique pelo índice do mesmo mês no ano anterior, que é a venda daquele mês dividida pela média dos três meses antes dele. Com 124 de média e índice 1,25, a previsão é 155.

    • Como calcular a previsão no Excel?

      No Excel, a média móvel de três meses é =MÉDIA(B2:D2), e a previsão com o índice é =MÉDIA(B2:D2)*F2. O Excel também tem a Planilha de Previsão, na guia Dados (Microsoft Support, lido em 06/10/2026). A sua IA faz a mesma conta direto na exportação do ERP e salva a planilha com a origem de cada número.

    Quer ver com o histórico da sua empresa?

    Mostramos com a exportação de vendas do seu ERP, numa conversa pelo WhatsApp.