Previsão de vendas com IA: o próximo mês a partir do histórico exportado do ERP

O que é a previsão de vendas

• Estoque e compras com IA faz a cobertura e a reposição com a venda por dia. A previsão diz qual venda por dia usar.
• IA para vendas faz o relatório do mês que passou: a curva ABC, o ticket médio e o que parou de vender. A previsão olha para o mês que vem.

O que exportar do ERP

Caminhos conferidos nas páginas de ajuda de cada ERP e no TDN da TOTVS em 6 de outubro de 2026. As páginas Bling, Omie, Tiny, Conta Azul, Protheus e Datasul têm os detalhes de cada exportação.

• No Bling, o Relatório de Vendas Avançado mostra até 5.000 linhas por consulta e exporta em planilha Excel. Para dois anos de vendas, divida o período em consultas sem sobreposição que não ultrapassem 5.000 linhas cada. Um mês pode precisar de mais de um arquivo. Confira se as exportações cobrem todo o período e mande todos os arquivos à IA (conferido em 10 de outubro de 2026).
• No Tiny, a ajuda da Olist dá o limite de histórico de cada plano: 12 meses no Avance, 24 no Construa e no Impulsione, 36 no Domine e 48 no Protagonize. Conforme o contrato, ele limita a consulta ou o armazenamento. O backup não tem esse limite de consulta, mas a exportação depende dos módulos e do período escolhidos e tem exclusões, descritas na ajuda do backup: por exemplo, os registros de pagamento das contas pagas não são exportados. A ajuda da Olist e a do backup foram conferidas em 10 de outubro de 2026.
• No Datasul, a Listagem de Notas Fiscais gera um arquivo Excel com os filtros da tela. A Data Emissão vem preenchida com o mês atual, então mude as datas para pegar os 24 meses. Use os filtros de tipo de nota e natureza de operação para ficar só com as vendas.
• No Protheus, o Smart View do Faturamento tem o relatório Pedidos de Venda x Produtos. Segundo a lista da TOTVS, o MATR620 Relação Vendas por Produto foi descontinuado, e "os relatórios Smart View não terão os mesmos resultados que os relatórios acima descontinuados". Num histórico de 24 meses, use o mesmo relatório em todos os meses. A página Protheus mostra como baixar em xlsx.

Três métodos simples

• Média móvel. A média dos últimos três meses. Acompanha o nível recente das vendas, mas não vê a estação do ano: num mês que costuma vender mais, ela fica para trás.
• Mesmo mês do ano passado, com a tendência. Pega o mesmo mês um ano antes e multiplica pelo crescimento recente: os últimos três meses divididos pelos mesmos três meses do ano anterior.
• Sazonalidade por mês. O índice de cada mês é a venda dele dividida pela média mensal do ano. Um índice de 1,3 quer dizer que o mês vende 30% acima da média. A previsão é a média mensal dos últimos 12 meses vezes o índice do mês previsto.

Para essas contas, o ChatGPT usa código. Segundo a ajuda da OpenAI sobre análise de dados, conferida em 6 de outubro de 2026, "For some data-analysis tasks, ChatGPT writes and runs Python code": para algumas tarefas de análise de dados, o ChatGPT escreve e roda código em Python.

Como pedir a previsão à IA

Um exemplo, conta por conta

• Média móvel: (215 + 288 + 317) ÷ 3 = 273 vasos.
• Mesmo mês do ano passado, com a tendência: os últimos três meses somam 820, contra 760 nos mesmos meses do ano anterior (200 + 260 + 300). O crescimento é de 820 ÷ 760 = 1,079, ou 7,9%. Novembro de 2025 teve 330, e 330 × 1,079 = 356 vasos.
• Sazonalidade por mês: a média dos últimos 12 meses é 255, e o índice de novembro é 1,286. 255 × 1,286 = 328 vasos.

Como conferir a previsão

• Cada número com o arquivo e a linha. Os 317 de outubro são as linhas de vasos da exportação de outubro de 2026.
• As somas fecham. Os 24 meses somam 5.860, a soma das exportações.
• Pergunte de qualquer número. "De onde veio a previsão de 280 para setembro?" A IA mostra: a média de setembro de 2025 a agosto de 2026, 251,25, vezes o índice de setembro, 1,114.

O que a previsão não sabe

• Promoções. Uma Black Friday que a loja nunca fez não aparece em nenhum mês do histórico.
• Um concorrente novo. A loja que abriu na mesma rua em outubro ainda não pesou nas vendas. Os clientes que pararam de comprar já aparecem na exportação, e o guia de clientes inativos com IA mostra quem são.
• Falta de estoque. O mês em que o produto faltou vendeu menos do que a procura. Esse mês puxa a média para baixo.

Para que serve a previsão

• Compras. Com 328 vasos previstos para novembro, a venda esperada é de 328 ÷ 30 = 10,9 vasos por dia. É esse número que entra na cobertura e na reposição do guia Estoque e compras com IA, em vez da venda por dia de outubro.
• Metas de vendas. A meta de novembro parte de 328, ou de 358 com a Black Friday, e a comissão de cada vendedor contra a meta sai da mesma exportação. Quando o mês fechar, o relatório do guia IA para vendas mostra o que vendeu, e a IA compara com a previsão.

Como manter a regra igual todo mês

• histórico de 24 meses, pela data da venda, por produto e por categoria;
• os três métodos: média móvel de 3 meses, mesmo mês do ano passado com o crescimento dos últimos 3 meses, sazonalidade com o índice do primeiro ano;
• a previsão dos últimos 3 meses refeita com os dados de antes de cada mês, com o erro de cada método;
• o método com o menor erro médio dá a previsão, e os outros dois ficam ao lado;
• as notas da empresa ao lado da previsão, com o efeito que a empresa estimou;
• cada número com o arquivo e a linha de origem.

• No ChatGPT, nas instruções de um projeto, disponível em todos os planos, ou numa skill, que a OpenAI descreve como um fluxo de trabalho reutilizável para fazer uma tarefa de forma mais consistente. As skills estão nos planos Business, Enterprise, Healthcare e Edu.
• No Claude Code, numa skill: um arquivo `SKILL.md` numa pasta com o nome da skill, dentro de `.claude/skills/` no projeto. Com a skill no repositório, a equipe recebe junto.

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Perguntas frequentes